Data Engineer - Categorie Protette/99)
Pubblicato il 13-09-2026 - S2E | Business Technology Consultants in Lodi
Cosa troverai in QuantiaS
Team friendly, collaborativi e open-minded
Progetti innovativi e sfidanti
Formazione e percorsi di certificazione
Smart working e flessibilità organizzativa
Attenzione concreta al work-life balance
Dato l'elevato interesse per questa posizione, la preghiamo di candidarsi tempestivamente se il suo profilo è in linea con il ruolo.
QuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.
La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.
La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.
Questa opportunità è riservata a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99
Di cosa ti occuperai
Sarai tu, all'interno della Business Unit dedicata a Data Management & Advanced Analytics, ad occuparti dello sviluppo e della manutenzione di sistemi orientati all’elaborazione dei dati.
Nello specifico sarai responsabile delle seguenti attività:
- Analisi e modellazione dei dati
- Sviluppo ed elaborazione dei dati in sistemi informatici
- Controllo e gestione del ciclo di elaborazione dei dati
Requisiti richiesti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine
- Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo
- Buona conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Data Visualization
- Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark
- Buona conoscenza dei principali DB relazionali / colonnari
- Buona conoscenza della lingua inglese
Requisiti preferenziali
- Esperienza con database NoSQL
- Esperienza di Data Streaming
- Conoscenza di Hadoop e Big Data Framework
- Esperienza su piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)
- Conoscenza di Databricks o Snowflake
- Conoscenza di Dbt, Talend, AWS Glue, Data Stage, Informatica o Nifi
- Conoscenza di Power BI, Qlik, SAP BI (BO), Tableau o Superset
- Esperienza di programmazione con Java
- Esperienza in progetti di Data Management, Business Intelligence o Advanced Analytics
Sede di lavoro:
Milano, full remote
Cosa offriamo
Tempo indeterminato, CCNL Commercio
RAL indicativa: 30.000 € – 40.000 €
Ticket restaurant elettronici da 6,50 €
Assicurazione sanitaria
Portale convenzioni
La ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99. Crediamo nel valore della diversità e dell'inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale professionale di ciascuna persona.
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xysqume 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).