AI & Data Engineer [HumCo]
Pubblicato il 13-09-2026 - Linkedin in Roma
About HumCoHumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business.In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.Sta pensando di candidarsi? Non aspetti, scorra verso il basso e invii la sua candidatura il prima possibile per non perdere l'occasione.Presentazione del ruolo:Cerchiamo un AI & Data Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.Alcune delle cose che farai:Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori,
strategie di fallback.Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.Requisiti Tecnici:Python in produzione: codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali: structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.Fondamenta di ML: metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello semplice batte un LLM.SQL per estrazione e trasformazione dei dati.API REST, sia da consumare che da esporre.Autonomia sul rilascio: Docker