13 set - Milano
Lutech
ppbThe Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow /bLutech è il /p pbThe Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow /bLutech è il bGruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale /b, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni. /p pIn Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali. /p pEntrare in Lutech significa far parte di una bcommunity tecnologica globale /b, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad bAI, cybersecurity, cloud e digital transformation /b, in un bambiente inclusivo e orientato alla crescita /b, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro. /p h3Posizione /h3 pCome bData Engineer /b per la practice bData Analytics /b, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su bpiattaforme moderne /b. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione dib architetture dati distribuite /b e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. /p h3Le Tue Responsabilità Saranno /h3 ul liProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /li liRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride)
basate su tecnologie come Hadoop e Spark /li liImplementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks /li liProgettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture /li liPresidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering /li liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /li liEsperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /li liOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /li liConoscenza di Python e PySpark /li liEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /li liBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture /li /ul h3Costituiscono Un Plus /h3 ul liFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li liConoscenza di OneLake Shortcuts, Delta Lake Parquet e Medallion Architecture /li liConoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
/li liConoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab) /liliConoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake) /li /ul h3Ti Riconosci Se Hai /h3 ul liCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati /li liApproccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati /li liCapacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business /li liAutonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi /li /ul h3Altre Informazioni /h3 pSede di lavoro: bMilano /b - bGrassobbio /bcon modalità ibrida /p pPer questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Buoni pasto. /p pNel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. /p pLutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. /p /p #J-18808-Ljbffr
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