Data Intelligence rif 23712

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ppSiamo alla ricerca di risorse Data Intelligence con 2/4 anni di esperienza e un ottima conoscenza della lingua inglese /p h3Responsabilità /h3 ul liSviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità. /li liIntegra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore. /li liImplementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa. /li liVerifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati. /li liPresidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team. /li liDocumenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente. /li /ul h3Competenze tecniche richieste /h3 ul liSQL: padronanza solida, incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali. /li liProgrammazione: almeno un linguaggio di programmazione applicato al trattamento dei dati, tipicamente Python, con buona pratica delle librerie di manipolazione. /li liElaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii. /li liBig Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali. /li liModellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico. /li liAmbienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione,



calcolo distribuito e orchestrazione. /li liStrumenti di lavoro: uso corrente del versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato. /li liGoverno del dato: consapevolezza dei temi di qualità del dato, tracciabilità e protezione delle informazioni. /li /ul h3Competenze relazionali richieste /h3 ul liChiarezza espositiva: sa spiegare a un interlocutore non tecnico cosa sta facendo e a che punto è, senza rifugiarsi nel gergo. /li liAscolto e traduzione: comprende una richiesta funzionale, ne verifica le ambiguità con domande puntuali e la traduce in attività tecniche. /li liMetodo nel problem solving: davanti a un errore procede per ipotesi verificabili invece di tentativi casuali, e sa ricostruire il ragionamento seguito. /li liTrasparenza: condivide difficoltà e ritardi con tempestività, riconosce i propri limiti e chiede supporto prima che il problema si aggravi. /li liPostura di consulenza: mantiene un comportamento qualificato presso il cliente e distingue ciò che può essere comunicato direttamente da ciò che va concordato con il project manager. /li /ul h3Requisiti di accesso /h3 ul liLaurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo. /li li2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza. /li liInglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative. /li liDisponibilità alla presenza presso la sede del cliente secondo le esigenze del progetto. /li liSede di lavoro: Napoli. /li /ul h3Elementi preferenziali /h3 ul liCertificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali. /li liEsperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery. /li liEsperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud. /li liConoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione. /li liEsperienza in contesti multi-cliente o di consulenza. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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