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Knowledge Graph Engineer

Pubblicato il 13-09-2026 - Accenture Italia in Torino

ppEntrando in Accenture bSupply Chain Engineering /b lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. /ppIn particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando bsviluppo software /b, bingegneria industriale /b, barchitettura tecnologica /b e bsite reliability /b, end-to-end. /ppCerchiamo una figura con capacità ingegneristica operativa su casi d’uso di bKnowledge Graph /b per attività di sviluppo, configurazione, integrazione, test e documentazione delle componenti semantiche e applicative previste per il Cognitive Twin basato su Knowledge Model. /ph3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3ulliSviluppo di funzionalità applicative basate su Knowledge Graph e framework ontologici definiti dal cliente /liliImplementazione di pipeline di ingestione, trasformazione e integrazione dati per il popolamento del Knowledge Graph /liliModellazione semantica, mapping dei dati e gestione delle relazioni tra fonti dati eterogenee /liliRealizzazione di funzionalità di query, ricerca semantica, reasoning e correlazione dei dati /liliImplementazione di controlli di data quality, validazione,



tracciabilità e spiegabilità delle informazioni /liliIntegrazione del Knowledge Graph con backend, frontend, API e componenti applicative /liliSupporto alle attività di testing, troubleshooting, documentazione tecnica, deployment e rilascio delle soluzioni /li /ulpLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 30.814,29€ e 40. 800€. /ph3Le tue caratteristiche /h3ulliTra i 4 e i 6 anni di esperienza /liliSviluppo e gestione di soluzioni basate su Knowledge Graph e tecnologie semantiche /liliModellazione di dati e ontologie tramite standard RDF, OWL e SKOS /liliIntegrazione e trasformazione di dati eterogenei attraverso tecniche di semantic mapping /liliSviluppo di query SPARQL e funzionalità di reasoning per l’analisi e la correlazione delle informazioni /liliImplementazione di meccanismi di data quality, validazione e controllo della consistenza dei dati /liliGestione della tracciabilità delle informazioni e supporto all’auditabilità e spiegabilità del sistema /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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