13 set - Milano
SkillSherpa
Chi siamoSkill Sherpa è una società svizzera che opera nel ramo workforce analytics e human capital intelligence, la nostra missione è quella di fornire ai nostri clienti soluzioni all'avanguardia in grado di contribuire a migliorare il loro business attraverso l'uso intelligente dei dati. Il nostro ufficio è a Chiasso (Svizzera), a 1 minuto a piedi dalla stazione dei treni. Siamo alla ricerca di un Senior / Lead Data Engineer da inserire nel nostro team Dati.
Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni di analisi dati ed AI/ML in uso e crearne di nuove. Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili
- Sviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Google Cloud Composer, Google Big Query e Python
- Implementazione di processi spot di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python
- Garantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione
- Definire l'architettura del data warehouse e la sua evoluzione, guidando le scelte tecniche e il modello dati
- Progettare e mantenere i processi di ingestion da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti
- Monitorare e ottimizzare i costi della piattaforma dati
- Almeno 7 anni di esperienza lavorativa nel settore, di cui almeno 2 con responsabilità diretta su un data warehouse in produzione
- Mentalità orientata al prodotto e proattività, capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando soluzioni tecniche non necessarie o scelte puramente basate sulla novità tecnologica
- Conoscenza della piattaforma Google Cloud e nei relativi servizi dati (Google Cloud Composer, Google Big Query, ecc.)
- Conoscenza di SQL, in particolare dei dialetti Google Big Query e Postgre SQL
- Solida esperienza di sviluppo in Python
- Conoscenza di Airflow
- Solida esperienza di data modeling per data warehouse su Big Query
- Esperienza nell'ottimizzazione dei costi su Big Query e sui servizi dati di Google Cloud
- Esperienza nella gestione operativa di pipeline in produzione, tra backfill, monitoraggio e gestione degli incidenti
- Esperienza nell'ingestion di dati da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti
- Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di pipeline dati
- Conoscenza delle pratiche di gestione dei dati personali e dei principi di GDPR e n LPD
- Esperienza con git
- Conoscenza di Docker e Docker Compose
- Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.g., Pulumi, Terraform, Open Tofu), con responsabilità su moduli e state
- Buona conoscenza dell'inglese tecnico, letto e scritto. Esperienza con Linux e Bash
- Esperienza con Azure Dev Ops e Git Hub
- Buona padronanza dell'inglese parlato
- Familiarità con le piattaforme cloud AWS e Azure
- Esperienza con Click House
- Esperienza con modelli ML custom o fine tuning di LLM.Lavorare in Skill Sherpa SA significa entrare a far parte di un'azienda in forte crescita, operante in un settore dinamico e altamente innovativo. Se sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un'azienda che valorizza il talento e l'innovazione, Skill Sherpa è il posto giusto per te! Il range salariale lordo annuo, inclusivo di premio, previsto per la posizione è di 75.000 CHF - 90.000 CHF.Contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, in Svizzera Bonus annuale al raggiungimento degli obiettivi definiti insieme al diretto responsabile Il venerdì si lavora mezza giornata 1 giorno/settimana di remote working Contesto early-stage dove poter fare davvero la differenza
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Pasquale