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Computer Vision

Pubblicato il 13-09-2026 - Linkedin in Casalgrande

Descrizione dell’offerta di lavoro
Brain Technologies è alla ricerca di un/a
Attività principali
- Analizzare e ottimizzare algoritmi di Image Processing e Computer Vision per l'esecuzione su sistemi embedded
- Portare modelli di Artificial Intelligence dalla fase prototipale alla produzione
- Progettare e implementare accelerazioni hardware su piattaforme FPGA e/o DSP
- Ottimizzare prestazioni, consumo di memoria e latenza degli algoritmi
- Collaborare con i team hardware e software per l'integrazione delle soluzioni
- Validare le prestazioni attraverso attività di test, profiling e benchmarking
- Contribuire all'evoluzione dell'architettura delle piattaforme embedded

Sede di lavoro
La Spezia
Requisiti
- Laurea Magistrale o PhD in Ingegneria Elettronica, Informatica, Telecomunicazioni, Automazione o discipline affini
- Esperienza pregressa nello sviluppo di software embedded in C/C++
- Conoscenza dei principali algoritmi di Image Processing e Computer Vision
- Esperienza pregressa nello sviluppo e nell'ottimizzazione di modelli di Artificial Intelligence




- Familiarità con piattaforme FPGA e/o DSP
- Capacità di analisi delle prestazioni e ottimizzazione del codice, unita a una buona conoscenza dell'inglese tecnico

Cosa ti offriamo
- Contratto a tempo indeterminato CCNL Metalmeccanica Grande Industria
- RAL 28.000–45.000 € + benefit (il posizionamento dipende da esperienza e livello di inquadramento)
- Responsabilità e crescita
- Atmosfera flessibile e dinamico
- Struttura organizzativa orizzontale
- Ambiente internazionale
- Welfare
- Assicurazione sanitaria

Brain Technologies è una società Italiana di Ingegneria fondata a Torino nel 2008, appassionata di tecnologia e innovazione. Collaboriamo con le più rappresentative realtà industriali nazionali ed internazionali nei settori dei Sistemi Embedded, Progettazione Hardware, Sistemi Meccatronici e tanto altro. Crediamo che la soddisfazione delle persone e le relazioni umane siano la chiave della crescita.
Brain Tech

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