Machine learning engineer (full time, ibrido, treviso)

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Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello : Middle o Junior con potenzialeVuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? InChiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.

Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. Cerchiamo un*Machine Learning Enginee r, anchejunior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anchex AI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, e Commerce e CRM.REQUISITI FONDAMENTALI Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità diricerca e sviluppo , dove imparare è la regola Ambiziosoe che lavora perrisultatiCosa farai Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models Costruzione di pipeline end-to-end,



dal preprocessing al deployment Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainabilityCompetenze richieste Solida conoscenza diPythone librerie ML (Scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face) Basi solide inMachine Learning supervisionato/non supervisionato Esperienza conSQL / No SQ L,pipeline ET L, strumenti tipoPy Spark, Airflow, MLFlow Interesse per l 'explainable AI (x AI ) e la sperimentazione Familiarità con logiche MLOps Nice to Have Esperienza con LLM e framework (Lang Chain, RAG) Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure) Esperienza conClickhous e oNeo4j Capacità di costruire API (Fast API, Flask, Django) Competenze base frontend (React, Vue.js)Cosa offriamo Progetti veri, in produzione, dal primo giorno Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo Lavorosu progetti R&Dcon; tecnologie AI generativa e explainable AI Collaborazione direttacon CTO e team esperto , crescita su mis Modalità ibrida : 3 giorni in sede, 2 in remoto CompensoNETTO 20 K–28 K annuiiniziali, in base a esperienza e primi risultati.

Piano di crescita meritocraticocon aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.

Percorso di evoluzione trasparente : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni x AI, MLOps, o LLM/agent systemsProcesso di selezione Colloquio conoscitivo Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice Test attitudinale (soft skills) Colloquio tecnico con team e CTO Offerta formale

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