Machine learning engineer (full time, ibrido, treviso)

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Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)

Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)

Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana

Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali

Livello : Middle o Junior con potenzialeVuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?

InChiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te. Cerchiamo un*Machine Learning Enginee r, anchejunior con resistente potenzial e, da inserire subito su progetti concreti.

Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anchex AI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, e Commerce e CRM.REQUISITI FONDAMENTALI

Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)

Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team

Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità diricerca e sviluppo , dove imparare è la regola

Ambiziosoe che lavora perrisultatiCosa farai

Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)

Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models

Costruzione di pipeline end-to-end,



dal preprocessing al deployment

Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo

Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainabilityCompetenze richieste

Solida conoscenza diPythone librerie ML (Scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, Hugging Face)

Basi solide inMachine Learning supervisionato/non supervisionato

Esperienza conSQL / No SQ L,pipeline ET L, strumenti tipoPy Spark, Airflow, MLFlow

Interesse per l 'explainable AI (x AI ) e la sperimentazione

Familiarità con logiche MLOps Nice to Have

Esperienza con LLM e framework (Lang Chain, RAG)

Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)

Esperienza conClickhous e oNeo4j

Capacità di costruire API (Fast API, Flask, Django)

Competenze base frontend (React, Vue.js)Cosa offriamo

Progetti veri, in produzione, dal primo giorno

Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo

Lavorosu progetti R&Dcon; tecnologie AI generativa e explainable AI

Collaborazione direttacon CTO e team esperto , crescita su mis

Modalità ibrida : 3 giorni in sede, 2 in remoto

CompensoNETTO 20 K–28 K annuiiniziali, in base a esperienza e primi risultati.

Piano di crescita meritocraticocon aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.

Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni x AI, MLOps, o LLM/agent systemsProcesso di selezione

Colloquio conoscitivo

Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice

Test attitudinale (soft skills)

Colloquio tecnico con team e CTO

Offerta formale

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