13 set - Italia
Gruppo Dylog
Senior Talent Acquisition presso Dylog Italia Spa | Software & Technology Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist con 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale . Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all'interno della nostra organizzazione.
Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione.
Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili. Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.
Le tue attività quotidiane includeranno: Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni Sviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioni Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti . Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.
Innovazione , ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l'azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell'Information Technology.
Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.
Requisiti richiesti
Aver maturato 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e/o Intelligenza Artificiale Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.) Grandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimenti Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query) Competenza nell'utilizzo di strumenti BI (es. Power BI, Looker, Tableau) Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile Esperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio Esperienza sulle metriche di e-commerce e marketing digitale Competenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio Py Spark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio Big Query, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi Sede di lavoro : Torino, Corso Bramante, n. 53 Orario di lavoro : Tempo pieno L'offerta : il pacchetto retributivo e il relativo l'inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita. Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77).
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt. xkiyazw 7 e 13 del D. Lgs 196/2003 sulla tutela della privacy.
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