Ingegnere di progetto
Pubblicato il 14-09-2026 - agap2 Italia in San Vito
CHI SIAMO
Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa possibilità di lavoro.
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Project Engineer (PE) AMBITO PHARMA
Sede di lavoro: Provincia di Modena (MO)
Contratto: Tempo indeterminato
Modalità: Full on site
Chi siamo e cosa cerchiamo
Stiamo cercando un/a Project Engineer motivato/a e orientato/a al risultato da inserire all'interno del nostro team tecnico.
Se hai un background ingegneristico,
ti appassiona seguire i progetti industriali dalla fase di pianificazione fino alla messa in opera e ami essere presente in prima linea sul campo, questa è l'occasione giusta per te. Lavorerai a stretto contatto con la produzione, la qualità e i fornitori, garantendo il rispetto di tempi, costi e standard tecnici.
Responsabilità principali
Gestione del progetto: Coordinare le attività di progetto dall'avvio fino al collaudo finale, assicurando il rispetto dei KPI di costo, tempo e qualità.
Presidio operativo (On-Site): Supervisionare le fasi di montaggio, installazione e avviamento direttamente in officina/cantiere, risolvendo tempestivamente eventuali criticità tecniche.
Interfaccia tecnica: Fare da punto di riferimento per i reparti interni (R&D;, Produzione, Qualità) e per i clienti/fornitori esterni.
Documentazione: Redigere la documentazione tecnica di progetto (specifiche, manuali, piani di lavoro e report di avanzamento).
Continuous Improvement: Proporre miglioramenti di processo per ottimizzare