Data Engineer (Snowflake)
Pubblicato il 14-09-2026 - Sdg Group in Firenze
In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Big Data & Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all’avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.
Your Challenges:
- Acquisire una conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis;
- Sviluppare hard skills nell’utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;
- Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, pronto e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks;
Requirements:
- Technology Knowledge: ½ anni di esperienza con tecnologie come SQL, Python, tecnologie di Business Intelligence, Data manipulation, Data Management (Snowflake). Abbiamo un Learning Center per renderti sempre di più un Data Cruncher.
- Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
- Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.
- Conoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio)
Rock your future with SDG:
- Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
- Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
- Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero.
- Smart & Remote working.
Cosa offriamo:
- Tipologia di contratto: contratto di apprendistato professionalizzante o contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio.
- Retribuzione: RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.
- Modalità di lavoro: modalità ibrida.
- Altri benefits: assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale.
- Bonus di Performance: riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili.
SDG Group:
Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2500 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 3 uffici (Milano, Firenze, Verona) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.