14 set - Sassuolo
Sacmi
Obiettivi formativi del tirocinio
La tesi mira a sviluppare uno strumento per supportare la progettazione e il dimensionamento di sistemi logistici con AGV (Automated Guided Vehicles). Gli obiettivi principali sono: creare un software basato su Reinforcement Learning per stimare il numero ottimale di veicoli in base alle caratteristiche dell’impianto, e modellare la movimentazione dei veicoli per alimentare la simulazione necessaria all’addestramento del modello RL. Il sistema dovrà essere generalizzabile e validato con dati reali o simulati.
Il progetto offre un’esperienza applicativa avanzata in ambito industriale e logistico.
Attività del progetto
Le attività previste includono:
- Studio dei metodi di dimensionamento AGV (statici, ottimizzazione, stocastici, simulativi)
- Definizione del modello e approccio RL per il dimensionamento
- Sviluppo della simulazione della movimentazione veicoli
- Implementazione del software Reinforcement Learning (RL)
- Validazione con dati reali/simulati
Requisiti:
- Competenze basi metodologie di Reinforcement Learning (RL)
- Ottimizzazione/ricerca operativa
Istruzione e formazione
La tesi è rivolta a studenti con laurea in: Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Gestionale e Data Science/AI.
Sono richieste competenze in programmazione, simulazione, e tecniche di apprendimento automatico, in particolare Reinforcement Learning.
Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in lavoro da remoto, in accordo con il tutor aziendale.
Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:
- Ambiente di lavoro vivace, creativo e orientato ai risultati
- SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale
- Condizioni di lavoro sicure e flessibili
- Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale
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Pasquale