12 set - Lazio
agap2 Italia
Il tuo ruoloEntrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance.Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.Opererai in modalità mista, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.Vuole candidarsi?
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Le tue mansioniProgettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi.Collaborare all'analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche.Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.
RequisitiEsperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.Esperienza con LangGraph,
LangChain e MCP.Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.
Costituiscono un plusConoscenza di Docker.Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.Conoscenza di RabbitMQ.Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.
Cosa offriamoContratto a tempo indeterminatoModalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato.Opportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € ****** e € ******.La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostrasocietà.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi eneutri.
xysqume In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
15 set - Padova
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15 set - Roma
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15 set - Torino
FAGI