Ai Engineer
Pubblicato il 12-09-2026 - Randstad Digital Italia in Torino
AI Backend Engineer | Randstad Digital
In Randstad Digital guidiamo le aziende nella trasformazione tecnologica con soluzioni innovative e competenze ad alto valore aggiunto.
Per potenziare la struttura di un nostro cliente, cerchiamo un
AI Backend Engineer
proattivo da inserire in un contesto ad alto contenuto tecnologico, focalizzato sull'evoluzione dei servizi e sull'integrazione di architetture AI.
Il Ruolo
Come AI Backend Engineer sarai protagonista nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni AI-driven.
Lavorerai alla realizzazione di server MCP, componenti backend e servizi integrati con i principali provider AI.
Collaborerai con team di sviluppo e centri di ricerca, contribuendo alle scelte architetturali, al testing e al deployment continuo.
Responsabilità principali
Sviluppo Backend AI:
Progettare e sviluppare soluzioni backend scalabili basate su modelli di Intelligenza Artificiale.
Applicazioni Agentiche & MCP:
Realizzare e gestire applicazioni agentiche, server MCP e sistemi per l'orchestrazione di workflow complessi.
Integrazione API:
Configurare e ottimizzare API REST, connettori e servizi d'integrazione con i principali AI provider.
Data Management:
Manipolare ed estrarre dati tramite SQL a supporto delle pipeline di Machine Learning e AI.
Qualità & Ciclo di Vita:
Promuovere elevati standard qualitativi del codice tramite pratiche di testing automatico e continuous deployment.
Requisiti fondamentali
Formazione:
Laurea ad indirizzo STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica).
Sviluppo Backend & Python:
Solida esperienza nello sviluppo software backend, con padronanza dell'ecosistema Python.
Architetture & API:
Comprovata capacità di progettazione di servizi applicativi e integrazione di API/servizi REST.
Database:
Buona padronanza di SQL per la gestione e l'estrazione dei dati.
AI Engineering:
Esperienza concreta nell'integrazione di componenti AI in produzione (workflow orchestration, server MCP, integrazione LLM).
Software Quality:
Attitudine al miglioramento continuo, flessibilità e forte attenzione al testing e alla qualità del codice.
Tech Stack & Competenze Gradite
Core Stack:
Python, FastAPI, Pydantic, transformers, uv, pytest.
Nice to Have (Costituirà titolo preferenziale):
Sviluppo di applicazioni
AG-UI
o conoscenza dei relativi protocolli.
Progettazione avanzata di architetture backend distribuite.
Gestione e ottimizzazione di model server (es.
vLLM
).
Sviluppo di soluzioni
RAG
(Retrieval-Augmented Generation) e integrazione con
Vector Database
(es. Qdrant).
Attività R&D; per il fine-tuning e training di LLM su dati proprietari.
Conoscenza dei principali Cloud Provider (con preferenza per
Microsoft Azure
), deployment moderno e CI/CD.
Utilizzo di Power BI per data analysis e visualizzazione.
Cosa Offriamo
Ti offriamo l'inserimento in un contesto dinamico e innovativo, dove il tuo contributo tecnico farà la differenza.
Prevediamo un piano di inserimento strutturato con:
? Inquadramento: Tempo indeterminato o Apprendistato (CCNL Commercio Confcommercio).
? Range Retributivo: ****** € – ****** € lordi annui (commisurato all'effettiva esperienza del candidato).
? Benefit: Buoni pasto aziendali da 10€ e piano Welfare di una mensilità aggiuntiva.
? Sede: Torino (full onsite per il primo periodo, in seguito 8 giorni di smartworking al mese).
? Sviluppo: Adeguato percorso formativo continuo e reali possibilità di crescita professionale.
La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L.****** e L.******) e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità (D.lgs. ****** e D.lgs. ******).
I dati personali saranno trattati nel rispetto della normativa sulla privacy (Regolamento UE ********).