14 set - Cuneo
Randstad Digital Italia
ppRandstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un bMid Data Platform Engineer /b da inserire all'interno della Data AI Division. La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI. /p h3Responsabilità Principali /h3 ul libEvoluzione della Piattaforma: /b Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati. /li libInfrastructure as Code (IaC): /b Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile. /li libOrchestrazione Pipeline: /b Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, sicuro e testabile. /li libScelte Architetturali: /b Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer. /li libAgenti AI (LLM-based): /b Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia. /li libData Lineage Catalogazione: /b Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom. /li libData Contracts: /b Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD. /li libIntegrazione ML MLOps: /b Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining.
/li /ul h3Formazione ed Esperienza /h3 ul libSeniority: /b Almeno 3 anni di esperienza consolidata e rilevante nel ruolo di Data Engineer o Data Platform Engineer in ambienti di produzione complessi. /li libMentalità Tecnica: /b Approccio fortemente orientato al problem solving pratico ("hands-on"), attitudine alla gestione metodologica degli incidenti e rigorosa attitudine alla code review. /li libMetodologia Processi: /b Familiarità con metodologie di sviluppo moderne (rilasci frequenti, test automatici sistematici, monitoraggio, stesura di Arch Decision Records e runbook). /li libCloud Stack GCP: /b Padronanza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery (query optimization, partitioning, clustering) e Terraform (moduli riutilizzabili, remote state). /li libData Transformation: /b Ottima conoscenza di dbt (o framework analoghi) per la trasformazione dati modulare, versionata e testabile. /li libProgrammazione CI/CD: /b Uso fluente di Python per l'automazione/scripting e solida applicazione di logiche CI/CD ai dati (test automatici, deployment, linting SQL). /li libAI Governance (Gradito Valore Aggiunto): /b Esperienza diretta con MLOps, feature engineering, utilizzo avanzato di LLM e AI Agent nel workflow e conoscenza di strumenti enterprise di Data Governance (Dataplex, Collibra, Alation, DataHub). /li libInquadramento: /b Tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica). /li libPacchetto Retributivo: /b RAL fino a 50.000 € + MBO e Variabile del 10%. /li libFormazione Continua: /b Budget annuale dedicato a certificazioni GCP, conferenze, libri e corsi. /li libAI Tooling Hardware: /b Accesso illimitato a LLM e strumenti AI di ultima generazione integrati direttamente nel workflow operativo. /li libFlessibilità: /b Modalità full-time ibrida con 2 giorni di smart working a settimana. /li /ul pLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Consulta l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito Randstad. /p /p #J-18808-Ljbffr
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