Junior Data Scientist
Pubblicato il 14-09-2026 - CDS - La tua Casa della Salute in Poreta
CDS - Casa della Salute S.P.A., è un'azienda sanitaria in rapida espansione, con una presenza consolidata in Liguria, Piemonte, Sardegna e Valle D'Aosta e un piano ambizioso di sviluppo nei mercati emergenti. Con 43 strutture all'attivo, offriamo un ambiente dinamico e stimolante, orientato all'innovazione e alla crescita competente.
Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.
Descrizione del profilo: La persona inserita lavorerà su dati reali provenienti da una rete di poliambulatori distribuita sul territorio nazionale, contribuendo ad estrarre valore informativo a supporto delle decisioni cliniche e gestionali. Durante il percorso avrà l'occasione di applicare tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI su dataset sanitari, lavorando a fianco di professionisti del settore digitale e medicale.
Requisititi richiesti
- Iscrizione a un corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Statistica o discipline affini;
- Possibilità di attivare uno stage curricolare riconosciuto dall'università di appartenenza;
- Disponibilità per l'intera durata dello stage (6 mesi);
Competenze specifiche per la funzione
- Solide basi di statistica, probabilità e matematica applicata;
- Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato;
- Familiarità conle reti neurali e i fondamenti del Deep Learning;
- Conoscenza dei modelli di Generative AI (LLM, modelli diffusivi) e le loro applicazioni;
- Conoscenza di Python: buona padronanza di numpy, pandas, scikit-learn;
- Conoscenza di almeno uno dei principali framework di Deep Learning: PyTorch o TensorFlow/Keras;
- Familiarità conle librerie di visualizzazione dati: matplotlib, seaborn, plotly;
- SQL di base perl'interrogazione di database strutturati;
- Capacità di condurre analisi esplorative dei dati (EDA) e preparazione di dataset
- Con