Senior Engineer, Data Engineering
Pubblicato il 14-09-2026 - Tenth Revolution Group in Pavia
Data Engineer Freelance
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer di talento da inserire in un team dedicato alla Marketing Acquisition , con l'obiettivo di contribuire alla crescita e all'acquisizione di nuovi clienti.
La persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare all'evoluzione di una piattaforma dati basata su Redshift + Airflow + DBT , contribuendo sia all'ottimizzazione dell'infrastruttura esistente sia all'aggiornamento di componenti legacy.
Cerchiamo una persona con una forte mentalità da builder , orientata alla progettazione di soluzioni solide e future-proof, e con un approccio consapevole e intraprendente all'utilizzo dell'AI.
Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati.
Sviluppare e mantenere modelli dati analitici, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili.
Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni di Machine Learning e Advanced Analytics .
Riconciliare grandi quantità di dati grezzi provenienti da fonti diverse,
trasformandoli in aggregazioni utili e significative.
Collaborare a stretto contatto con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager .
Produrre artefatti che possano essere utilizzati sia da utenti umani sia da strumenti di AI .
Sviluppare una solida conoscenza del contesto di marketing acquisition e concentrarsi sulla generazione di valore per il business attraverso i dati. Se ti aspetti di lavorare esclusivamente all'interno di un silo tecnologico, probabilmente questo ruolo non fa per te.
3+ anni di esperienza lavorativa rilevante in ruoli di Data Engineering.
~ Laurea triennale o magistrale in Ingegneria, Informatica o disciplina correlata.
~ L'esperienza nel settore fintech / wealth management costituisce un plus.
Conoscenza approfondita di SQL e Python .
Conoscenza approfondita di Airflow e DBT .
Solida esperienza con Redshift ; la conoscenza di BigQue