Data Engineer Con Spark/Scala
Pubblicato il 14-09-2026 - agap2 Italia in La Spezia
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
DATA ENGINEER – FULL REMOTE
Entrerai a far parte di un team tecnico dedicato alla progettazione e all’evoluzione di piattaforme dati moderne e scalabili in atmosfera AWS.
Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di pipeline dati end-to-end, utilizzando principalmente servizi serverless e containerizzati.
Sarai coinvolto nella realizzazione di soluzioni di Data Engineering e Data Lake, garantendo qualità, resilienza, scalabilità e affidabilità del dato.
Svilupperai servizi e API in Python e applicazioni containerizzate,
collaborando alle scelte architetturali e all’evoluzione della piattaforma.
Ti occuperai anche di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage.
Avrai un ruolo attivo nell’ottimizzazione delle performance, della sicurezza e dei costi della piattaforma cloud.
️ Progettare e sviluppare pipeline dati end-to-end su AWS attraverso servizi come Lambda, Step Functions, AWS Pipes, Glue, ECS ed ECR.
Realizzare e gestire architetture Data Lake utilizzando tecnologie come S3, Glue e Athena.
Sviluppare servizi e API in Python, principalmente attraverso FastAPI, e applicazioni containerizzate con Docker.
Progettare ETL/ELT robusti, scalabili e idempotenti.
Progettare, amministrare e ottimizzare database RDS e database analitici.
Gestire attività di Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage attraverso Glue Data Catalog e DataZone.
Integrare differenti sorgenti dati attraverso strumenti