14 set - Roma
Business Integration Partners
Overview
In questo ruolo, costruisci e gestisci Data Platform su elementi Big Data, ibridi o cloud, realizzando pipeline batch o real-time e trasformando dati strutturati e non strutturati. Collabori con Data Scientists, BI/Data Visualization e DSQ per preparare dataset, Governanza dati e KPI di qualità, e ottimizzare modelli di ML in esecuzione scalabile. Lavori su architetture cloud native e supporti advisory tecnologico ai clienti, con focus su riuso, qualità e performance. Unisci tecnologie diverse per progetti complessi e contribuisci alla Community interna e allo sviluppo del business.
Retribuzione / Benefits
- Crescita e Formazione: corsi e sviluppo professionale
- Flessibilità: lavoro ibrido con remote/onsite
- Salute e benessere: assicurazione sanitaria e check-up agevolati
- Ticket restaurant
- Famiglia e Genitorialità: congedi e supporto
- Inclusione e pari possibilità
Responsabilità
- Operare Data Platform Big Data su cloud o ibrido, implementando pipeline batch e real-time
- Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking e gestione outlier dei dati
- Preparare dati per Data Scientist, BI/ visualization e alimentazione di DWH/NoSQL e API
- Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione in scala e schedularli
- Selezionare tecnologie adatte a progetti Big Data, con attenzione a riuso, qualità e performance
- Fornire advisory tecnologico a clienti e partner e contribuire allo sviluppo della Community interna
- Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per ottenere soluzioni ottimali
- Partecipare ad iniziative di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e business
- Contribuire allo sviluppo e alla crescita del team tramite condivisione di conoscenze e best practice
Requisiti fondamentali
- Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud
- Conoscenza di almeno una tra GCP, AWS, Azure e relativi servizi per data processing/analisi
- Conoscenza di Big Data concetti (Data Lake, Data Warehouse, Data Visualization, Data Governance, Data Mesh)
- Esperienza progettazione data model e creazione/manutenzione pipeline ETL/ELT
- Conoscenza di linguaggi di programmazione e query (SQL, Java, Python, R, Ruby)
- Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
- Plus: certificazioni Google Cloud/Azure/AWS in Data Engineering
- Capacità di lavorare in contesti cloud-native e scalabili
- Competenze di comunicazione e stakeholder management
- Orientamento al cliente
- Comunicazione efficace
- Capacità di lavoro in team multidisciplinare
- BigQuery
- MongoDB
- Hadoop
15 set - Padova
Switch on srls
15 set - Roma
Immobildream Re
15 set - Salerno
BUONO LUIGI & C.
15 set - Torino
FAGI