14 set - Firenze
Ntt Data
Overview
In questa posizione, coordinerai la progettazione e lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su agenti, Large Language Models e architetture RAG, mirate a pipeline robuste in produzione. Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per ottimizzare modelli, gestire dati non strutturati e supervisionare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Ti occuperai di creare sistemi scalabili e affidabili che supportino decisioni e automazione avanzata. L’possibilità ti consente di influenzare l’adozione di tecnologie all’avanguardia in un contesto globale e innovativo, con focus su impatto reale e crescita professionale.
Responsabilità
- Progettare sistemi agentici complessi e flussi di orchestrazione autonomi
- Eseguire tuning e prompt engineering per LLM e modelli multimodali
- Sviluppare pipeline RAG avanzate con database vettoriali per contestualizzare GenAI
- Gestire dati non strutturati su larga scala (testo, codice, log, dati multimodali)
- Realizzare pipeline GenAI stabili e gestire l’intero ciclo di vita (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment)
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 3–4 anni nel Deep Learning e Generative AI
- Capacità di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, LLM e applicazioni basate su modelli fondazionali
- Esperienza pratica con agenti autonomi, sistemi RAG e deployment in produzione
- problem solving
- orientamento all’innovazione
- Sviluppo di agenti complessi e orchestrazione multi-agente
- LLM tuning e prompt engineering
- Sistemi RAG con pipeline di Retrieval-Augmented Generation e database vettoriali
- Gestione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, multimodali)
15 set - Padova
Switch on srls
15 set - Roma
Immobildream Re
15 set - Salerno
BUONO LUIGI & C.
15 set - Torino
FAGI