14 set - Milano
Business Integration Partners
Overview
In questo ruolo progetti soluzioni ML scalabili e le rendi pronte per la produzione, garantendo performance, sicurezza e governabilità. Lavori a stretto contatto con figure come Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer per realizzare soluzioni AI di alta qualità e architetture MLOps integrate nei processi aziendali. Contribuisci alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca e sviluppo. Offri un impatto concreto nel favorire l’adozione dell’IA presso i clienti e in progetti di trasformazione digitale.
Retribuzione / Benefits
- Assicurazione sanitaria
- Check-up agevolati
- Piattaforme per il benessere psicofisico
- Piano welfare integrativo
- Buoni pasto
- Lavoro agile con orari flessibili e possibilità di remoto
Responsabilità
- Progettare soluzioni ML scalabili e deployment in produzione
- Disegnare architetture dati e AI, piattaforme MLOps e applicazioni AI
- Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
- Lavorare in team con Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer
- Contribuire alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca e sviluppo sui clienti di Bip
- Coordinare attività di delivery e collaborare con pre-sales e delivery
Requisiti fondamentali
- Laurea specialistica in STEM
- >=5 anni di sviluppo software in almeno un linguaggio (es. Python, Scala)
- Esperienza nel design di strutture dati e algoritmi
- Uso di Code Repository e CI/CD
- Conoscenza di ML/Gen AI e framework di versioning dati/modegli (MLFlow, DVC, WanDB)
- Esperienza SQL per progettazione, query e ETL
- Esperienza in coordinamento di team di progetto
- fluente italiano e inglese professionale
- Standing consulenziale
- Spiccate doti comunicative e interpersonali
- Capacità di collaborazione in team
- Python, Scala (o altri linguaggi)
- Framework di versionamento dati/modelle (MLFlow, DVC, WanDB)
- Concetti e metodologie di ML e Gen AI
15 set - Padova
Switch on srls
15 set - Roma
Immobildream Re
15 set - Salerno
BUONO LUIGI & C.
15 set - Torino
FAGI