Data Engineer
Pubblicato il 14-09-2026 - Esprimo S. R. L. in Medolago
ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell'Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di n° 1:
Interessato/a a questo ruolo? Può trovare tutte le informazioni pertinenti nella descrizione qui sotto.
Data Engineer / BI & ETL Developer
Responsabilità
Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
Requisiti:
Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
Ottima conoscenza di SQL: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
Ottima conoscenza di Python, con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
Big Data e Apache Spark: pratic