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Computational Biologist

Pubblicato il 14-09-2026 - Hired in Roma

Role : Computational Biology Expert (PhD)
Location : Remote (Work from Anywhere)

Sebbene l'esperienza competente e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.

Role Overview:
We are hiring for one of our clients, seeking a Computational Biology Expert (PhD) to work on a Full-time basis. The role involves developing and implementing computational models to analyze biological data. You will collaborate with cross-functional teams to solve complex problems in data-driven biology.

Key Responsibilities:
• Design and develop computational frameworks to process large-scale biological datasets.
• Apply machine learning techniques to model biological systems and predict outcomes.
• Develop algorithms for genomic, proteomic, or other high-throughput biological data.
• Interpret results and communicate findings to stakeholders in a clear, actionable manner.
• Stay current with advancements in computational biology, bioinformatics, and related tools.





Required Skills & Qualifications:
• PhD in Computational Biology, Bioinformatics, or related field with relevant research experience.
• Proficiency in programming languages such as Python, R, or C++ for data analysis and modeling.
• Experience with machine learning frameworks and libraries, including TensorFlow or PyTorch.
• Strong background in statistical analysis and experimental design for biological data.
• Familiarity with tools like BLAST, Bowtie, or other bioinformatics software suites.
• Ability to work independently in a remote setting while meeting project deadlines.

More About the Opportunity:
This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the biotechnology research industry, contributing to advancements in drug discovery and personalized medicine. The position provides exposure to cutting-edge computational tools and datasets.

Equal Opportunity Employer:
We hire based on skills an

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