15 set - Monza
Business Integration Partners
Overview In questa posizione, supporti la crescita di xTech, una practice di BI e AI, occupandoti di architetture Cloud Martech su Google Cloud e soluzioni SaaS. Progetti pipeline batch e real-time, pulisci e prepari dati strutturati e non strutturati per diversi utenti: Martech Specialist, Data Scientist e analisti di BI. Lavori in autonomia su acquisizione, cleansing, anonimizzazione, gestione di outlier e populazione di KPI di qualità, includendo dati relazionali e non relazionali. Fornisci advisory per ottimizzare gli ecosistemi Martech su Google Cloud, contribuendo a soluzioni innovative e al dialogo con clienti e partner. Parteciperai attivamente alla community e a iniziative di ricerca e new业务
Retribuzione / Benefits
lavoro flessibile remoto/ufficio Banca ore solidale assicurazione sanitaria check-up agevolati piano welfare integrativo buoni pasto
Responsabilità
Operare su architetture Cloud Martech su Google Cloud e SaaS in ambito Martech Implementare pipeline batch e real-time per processamento dati Cura di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione, masking, gestione null e outlier Preparare dati per Martech Specialist,
Data Scientist e strumenti di BI/analisi Gestire strutture dati relazionali e NoSQL, API integration Consigliare ottimizzazione degli ecosistemi Martech e migliorare performance e insights Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e guidare soluzioni in linea con requisiti Contribuire a community, ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e business development
Requisiti fondamentali
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica Background in Architetture, Clustering e sistemi distribuiti, Cloud Ottima conoscenza Big Data (Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow) Ottima conoscenza SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase) Conoscenza Google Cloud Platform Conoscenza di Python/Java/C++/SQL Esperienza con controllo versione (Git) Progettazione logico-concettuale di modelli dati analitici Conoscenza fluente italiano e inglese standing consulenziale ottime doti relazionali e comunicative orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi Google Cloud Platform Big Data: Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow SQL e NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase
15 set - Padova
Switch on srls
15 set - Roma
Immobildream Re
15 set - Salerno
BUONO LUIGI & C.
15 set - Torino
FAGI