15 set - Milano
Italgas
Overview In questa posizione, sarai l riferimento tecnico per progettare soluzioni AI e modelli analitici avanzati all’interno di un contesto industriale. Collaborerai con ingegneri e data scientist per definire architetture, validarle e guidarne l’implementazione, mantenendo coerenza con standard e best practice. Lavorerai su architetture Lakehouse e, quando rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati. Avrai un impatto diretto sull’evoluzione digitale di Italgas, contribuendo a trasformare dati in valore operativo. Unisciti a un team innovativo dove potrai plasmare soluzioni AI su larga scala e beneficiare di una crescita professionale continua.
Retribuzione / Benefits
crescita qualificato ambiente di lavoro innovativo formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI) smart working premio di produzione legato agli obiettivi piano di azionariato diffuso
Responsabilità
Progettare architetture AI/ML coerenti con standard tecnici Disegnare architetture dati Lakehouse e Data Mesh per casi analitici avanzati Definire pattern architetturali per Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent) Valutare tecnologie, framework e piattaforme e produrre analisi tecniche Redigere specifiche tecniche per riproducibilità e qualità dei modelli Progettare e sviluppare modelli ML/DL/NLP per casi industriali Eseguire analisi esplorative,
feature engineering e selezione modelli Validare correttezza e robustezza dei modelli e condurre review tecniche Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali e definire validazione Garantire pratiche MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining) Contribuire a una knowledge base tecnica interna
Requisiti fondamentali
7–10 anni di esperienza in ruoli AI/ML Architect o Senior Data Scientist in contesti enterprise Laurea magistrale in Informatica o discipline affini Conoscenza approfondita di ML, DL, NLP e statistiche avanzate Esperienza con Azure e Databricks e architetture Lakehouse Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) Esperienza con PySpark e Big Data (Spark, Delta Lake) Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per ML Esperienza con LLM e Generative AI (RAG, Vector Search) Conoscenza SQL e modellazione dati (star schema, snowflake) Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage) Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML ( Nice to Have) Comunicazione efficace e capacità di presentare scelte architetturali a interlocutori tecnici e non tecnici Pensiero analitico e rigore scientifico, orientato al problem solving Capacità di lavoro in team e review tra pari Azure Databricks Python
15 set - Padova
Switch on srls
15 set - Roma
Immobildream Re
15 set - Salerno
BUONO LUIGI & C.
15 set - Torino
FAGI