15 set - Caserta
Michael Page International
Overview In questa posizione, contribuirai allo sviluppo di modelli predittivi per ottimizzare i processi. Lavorerai a stretto contatto con i reparti Analytics e IT per applicare machine learning in produzione. Analizzerai dati complessi per generare insight utili all’innovazione dei servizi. Collaborerai all’architettura dati e al potenziamento delle pipeline per scalare le soluzioni con precisione. Unisciti a un contesto tecnologicamente avanzato con opportunità di crescita e impatto concreto.
Retribuzione / Benefits
training on the job contesto di lavoro dinamico opportunità di crescita professionale tempo indeterminato modalità ibrida (sede di lavoro: Cuneo)
Responsabilità
Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l’ottimizzazione dei processi Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP)
per supportare il decision making strategico Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l’innovazione Collaborare alla definizione dell’architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione
Requisiti fondamentali
Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini Ottima conoscenza di Python e SQL Esperienza pratica con framework di Machine Learning Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative Conoscenza di strumenti BI (PowerBi) (preferenziale) Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM) (preferenziale) Familiarità con ambienti cloud (preferenziale) problem-solving attitudine all’innovazione pensiero analitico Python SQL framework di Machine Learning
15 set - Padova
Switch on srls
15 set - Roma
Immobildream Re
15 set - Salerno
BUONO LUIGI & C.
15 set - Torino
FAGI