15 set - Roma
Business Integration Partners
Overview In questo ruolo, progetterai soluzioni ML scalabili e le porterai in produzione, collaborando con team cross‑funzionali per integrare IA nei processi aziendali. travaillerai su piattaforme MLOps, architetture dati e modelli AI, contribuendo a una community di Data all'interno di Bip xTech. Le tue attività includeranno ricerca tecnologica, scouting e sviluppo del business sui clienti, con focus su performance, sicurezza e governabilità. Unisciti per guidare progetti di trasformazione digitale e modellare soluzioni AI di alto impatto.
Retribuzione / Benefits
Assicurazione sanitaria check-up agevolati piattaforme per il benessere psicofisico piano welfare integrativo Buoni pasto congedo parentale e supporto durante il rientro
Responsabilità
Progettare soluzioni ML scalabili e produrle per casi d'uso cliente Industrializzare modelli e pipeline per esecuzione in produzione Collaborare con Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer Disegnare e implementare piattaforme MLOps,
architetture dati e AI Sviluppare applicazioni e componenti AI integrati in sistemi aziendali Contribuire alla Bip xTech Data Community attraverso ricerca e scouting tecnologico Supportare lo sviluppo del business sui clienti di Bip
Requisiti fondamentali
Laurea specialistica in STEM >=5 anni di esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio (es. Python, Scala) Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati/algoritmi Uso di strumenti di Code Repository e CI/CD Conoscenza di framework di versioning di dati e/o modelli (MLFlow, DVC, WanDB) Conoscenza di ML e Gen AI Esperienza con SQL per design, query e ETL Esperienza in coordinamento e crescita di team e/o attività pre-sales/delivery Conoscenza fluente di italiano e inglese professionale Standing consulenziale Spiccate doti comunicative e interpersonali Capacità di collaborazione in team Piattaforme Cloud (Google, AWS, Azure) e relativi servizi di Cloud Foundation, Data Platform e AI Tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (es. LoRA, PEFT) Tecniche di semi-supervised e self-supervised learning
16 set - Corsico
Cantine
16 set - Cascina
Technoform
16 set - Balgano
Concentrix
16 set - Torino
GRANDE FOREDIT