Data Intelligence rif 23712
Pubblicato il 15-09-2026 - DIGIMAT in Milano
Siamo alla ricerca di risorse Data Intelligence con 2/4 anni di esperienza e un ottima conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
- Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
- Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
- Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
- Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
- Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
- Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
Competenze tecniche richieste
- SQL: padronanza solida, incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
- Programmazione: almeno un linguaggio di programmazione applicato al trattamento dei dati, tipicamente Python, con buona pratica delle librerie di manipolazione.
- Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
- Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
- Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
- Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione,
calcolo distribuito e orchestrazione.
- Strumenti di lavoro: uso corrente del versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.
- Governo del dato: consapevolezza dei temi di qualità del dato, tracciabilità e protezione delle informazioni.
Competenze relazionali richieste
- Chiarezza espositiva: sa spiegare a un interlocutore non tecnico cosa sta facendo e a che punto è, senza rifugiarsi nel gergo.
- Ascolto e traduzione: comprende una richiesta funzionale, ne verifica le ambiguità con domande puntuali e la traduce in attività tecniche.
- Metodo nel problem solving: davanti a un errore procede per ipotesi verificabili invece di tentativi casuali, e sa ricostruire il ragionamento seguito.
- Trasparenza: condivide difficoltà e ritardi con tempestività, riconosce i propri limiti e chiede supporto prima che il problema si aggravi.
- Postura di consulenza: mantiene un comportamento competente presso il cliente e distingue ciò che può essere comunicato direttamente da ciò che va concordato con il project manager.
Requisiti di accesso
- Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
- 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
- Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
- Disponibilità alla presenza presso la sede del cliente secondo le esigenze del progetto.
- Sede di lavoro: Milano, Bergamo
Elementi preferenziali
- Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
- Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
- Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
- Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
- Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.
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