Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)
Pubblicato il 15-09-2026 - Sopra Steria in Ascoli Piceno
Overview In questa posizione, ti occuperai di guidare l’industrializzazione dei processi di sviluppo software e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita. Lavorerai a stretto contatto con PM, architetti e team di progetto per definire modelli di delivery, pipeline DevSecOps e soluzioni AI-assisted development. Contribuirai a migliorare produttività e qualità attraverso pratiche standardizzate e automazione.
Il ruolo offre la possibilità di incidere su progetti di livello internazionale in un contesto IT leader di mercato.
Retribuzione / Benefits
- smart working secondo policy aziendale
- possibilità di lavorare su progetti nazionali ed internazionali
- possibilità di crescita professionale in contesto europeo leader
Responsabilità
- Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
- Definire la struttura operativa e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio
- Documentare processi, procedure e linee guida in linea con standard aziendali e del cliente
- Guidare l’adozione e l’integrazione della Generative AI
- Implementare pipeline DevSecOps e MLOps e utilizzare AI nei casi d’uso del team
- Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità del ciclo di vita del software
- Garantire qualità tramite metriche, test automation e CI/CD
- Supportare governance, conformità e gestione del cambiamento
- Promuovere cultura del miglioramento continuo e revisioni di processo
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 4 anni come Technical Leader o Team Leader in progetti complessi
- Comprovata esperienza in CI/CD pipeline in progetti cloud-native (12+ mesi)
- Solida esperienza con Generative AI per generazione assistita di codice e documentazione tecnica
- Conoscenza approfondita di modelli di ciclo di vita software e strumenti di gestione (Jira/Cofluence)
- Padronanza di tool DevSecOps (GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti)
- Esperienza in ambienti di sviluppo con generazione di codice tramite AI (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, ecc.)
- Conoscenza di KPI economici/tecnici e pratiche di gestione progetto
- Conoscenza di architetture (SPA, microservizi, monoliti) e linguaggi Java, .NET, JavaScript/TypeScript, Python
- Ottime capacità comunicative e spirito di squadra; orientamento al risultato; problem solving
- Inglese livello B2
- capacità comunicative
- spirito di squadra
- orientamento al risultato
- CI/CD e DevSecOps
- AI generativa per coding e code review
- AI-assisted development