15 set - Milano
Lutech
Overview In questa posizione sei responsabile di progettare architetture dati moderne e pipeline scalabili all'interno della practice Data Analytics. Lavori a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business per trasformare dati in soluzioni fruibili. Contribuisci a progetti di data engineering su architetture distribuite, on-prem, cloud o ibride, con focus su qualità e sostenibilità.
Avrai anche l'opportunità di accompagnare lo sviluppo di colleghi junior. Unisci innovazione tecnologica a una cultura inclusiva orientata alle persone, in un contesto di community tecnologica.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
- Retribuzione annua lorda a partire da 45.000
- CCNL Commercio
- inquadramento livello 1
- modalità mista
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud, ibride)
- Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,
Data Lake e Lakehouse
- Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
- Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Ottima conoscenza di Python e PySpark
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
- Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) con esempi (es. Hadoop, Spark)
- problem solving
- collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
- orientamento alla qualità del codice e alle best practice
- Python
- PySpark
- SQL
16 set - Milano
Testbusters
16 set - Pagnacco
GiGroup H-6810
16 set - Roma
UNICEF
16 set - Torino
Stellantis