15 set - Roma
Business Integration Partners
Overview In questa posizione, supporti l’adozione dell’AI tramite soluzioni ML scalabili pronte per la produzione. Collabori con architetti dati, data scientist e data engineer per realizzare piattaforme ML di alta qualità, offrendo linee guida, strumenti e osservabilità dell’AI. Contribuisci alla Bip xTech Data Community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business.
Un ruolo di ingresso ideale per crescere in un team orientato all’innovazione digitale e all’eccellenza tecnica.
Retribuzione / Benefits
- Corsi di formazione e crescita qualificato
- Lavoro agile con opzione ibrida remoto/ufficio
- Assicurazione sanitaria e programmi di benessere
- Buoni pasto e altri benefit
- Supporto famiglia e genitorialità
- Ambient inclusivo e pari opportunità
Responsabilità
- Progettare soluzioni software ML scalabili e industrializzarle per la produzione
- Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
- Disporre e guidare strumenti di lavoro come piattaforme di MLOps e definire linee guida sulle architetture dati e di AI
- Supportare l’implementazione del software e le funzionalità di osservabilità dell’AI
- Contribuire alla Bip xTech Data Community attraverso ricerca, scouting tecnologico e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business
- Supportare progetti di integrazione AI nell’architettura e nei processi aziendali
- Interfacciarsi con i team di progetto per assicurare performance, sicurezza e governance dei soluzioni ML
- Partecipare a iniziative di miglioramento continuo e trasformazione digitale
Requisiti fondamentali
- Esperienza da 0 a 3 anni nel ruolo
- Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
- Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o linguaggi simili
- Esperienza nel disegno di software e implementazione di strutture dati e algoritmi
- Esperienza con strumenti di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
- Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
- Esperienza con SQL per design, query e gestione database; uso di SQL per ETL
- Livello fluente di Italiano e Inglese
- Disponibilità a lavorare in ambiente internazionale
- Standing consulenziale
- Spiccate doti comunicative e di leadership
- Orientamento al cliente e problem solving
- Esperienza con piattaforme cloud (Google, AWS, Azure)
- Conoscenza di Big Data e Data Warehousing (Hadoop, Spark, Hive, Kafka)
- Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain)
15 set - Padova
Switch on srls
15 set - Roma
Immobildream Re
15 set - Salerno
BUONO LUIGI & C.
15 set - Torino
FAGI