15 set - Milano
Accenture Italia
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, nell’area Data & AI accompagneri i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove occasione e trasformare processi e modelli operativi. Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in knowledge management, data modeling, semantic technologies o AI, interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive - Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi - Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI - Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica - Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI - Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG - Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
- B2 € 33.058,74 e € 54.900 - B3 € 36.906,87 e € 72.100 Le tue caratteristiche - Esperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologies - Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture - Familiarità con AI, NLP o Generative AI - Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi - Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici Nice to have - Conoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web - Esperienza con process mining o data governance - Background in domini industriali o engineering
15 set - Padova
Switch on srls
15 set - Roma
Immobildream Re
15 set - Salerno
BUONO LUIGI & C.
15 set - Torino
FAGI