13 set - Milano
Lawrence Harvey Search & Selection
Per conto di un mio cliente, sono alla ricerca di un/una Senior Data Scientist da inserire in un'notevole realtà del settore retail, protagonista di un significativo percorso di trasformazione digitale e fortemente orientata all'innovazione.La risorsa entrerà a far parte di un team Data Science in fase di crescita e lavorerà su progetti strategici ad alto impatto, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative in ambiti quali Demand Forecasting, Supply Chain, Assortment, Pricing, Promozioni, Loyalty, Geomarketing e sviluppo della rete vendita.
Principali responsabilità:
Collaborare con i team di business per comprendere esigenze, processi e obiettivi operativi;
Tradurre i requisiti di business in problemi di Data Science e Analytics;
Sviluppare modelli di Machine Learning, analisi avanzate e strumenti data-driven in grado di generare valore concreto per il business;
Seguire l'intero ciclo di sviluppo delle soluzioni, dalla sperimentazione all'implementazione e adozione da parte degli utenti;
Supportare i team aziendali nelle fasi di test,
validazione e integrazione delle soluzioni nei processi operativi.
Requisiti principali:
Almeno 3 anni di esperienza in Data Science;
Ottima conoscenza di Python e SQL;
Solide competenze in Machine Learning, Statistica e Intelligenza Artificiale;
Esperienza nello sviluppo di applicazioni web con framework open source come Streamlit o Flask;
Familiarità con strumenti di Data Visualisation;
Buona conoscenza della lingua inglese;
Costituirà un plus aver maturato esperienza nel settore retail, nell'analisi di dati transazionali o in contesti consulenziali, con una spiccata capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche.
La posizione prevede un modello di lavoro ibrido con 3 giorni a settimana in presenza presso gli uffici di Milano.
Pacchetto retributivo: RAL fino a €******, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato.
#J-*****-Ljbffr
16 set - Milano
Testbusters
16 set - Pagnacco
GiGroup H-6810
16 set - Roma
UNICEF
16 set - Torino
Stellantis