Overview In questo ruolo ibrido a Milano, ti unirai al team Insurance Solutions di Deloitte Consulting per guidare lo sviluppo di soluzioni GenAI e Agentic AI che migliorano produttività ed efficienza nel business. Lavorerai a stretto contatto con top management per ottimizzare profittabilità e performance operativa, definendo architetture tecniche e orchestrando soluzioni software avanzate. Avrai l’occasione di guidare un team e di integrare sistemi complessi sfruttando i principali framework di AI.

Se ti appassiona guidare trasformazioni tecnologiche su scala e incidere sui modelli di business, questa è la tua posizione.

Responsabilità

- Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI
- Applicare NLP, GenAI, analisi delle serie temporali e reti neurali per problemi aziendali complessi
- Definire l’architettura tecnica e integrare sistemi complessi
- Guidare il team di Analyst nel delivery delle soluzioni

Requisiti fondamentali

- Laurea in campo STEM o equivalente
- ottima conoscenza di Python, API e sviluppo backend
- esperienza nella progettazione di architetture agentiche e workflow multi-step/multi-agent
- conoscenza di framework Agentic AI (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen,

CrewAI)
- conoscenza di MCP – Model Context Protocol (incl. MCP Server)
- esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e integrazione fonti documentali
- capacità di acquisire/integrate dati da database, API, document repositories e sistemi aziendali
- conoscenza SQL/NoSQL e vector database
- esperienza su almeno una grande piattaforma cloud AI (Azure, AWS, Google Cloud)
- esperienza con Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloud
- conoscenza di security per soluzioni AI, incl. autenticazione, autorizzazione, secrets, prompt injection, guardrails e audit
- esperienza in evaluation/observability di GenAI e agentic solutions (tracing, logging, metriche)
- conoscenza principi di scalabilità, resilienza, gestione errori e performance
- capacità di definire standard tecnici, fare code review e coordinare il team
- preferibile esperienza in Machine Learning, MLOps, Responsible AI, AI governance e processi assicurativi

- leadership
- problem solving
- comunicazione efficace
- LangGraph
- LangChain
- Semantic Kernel

Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions

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