Direttore Vendite - SaaS Intelligenza Artificiale - ERP e CRM
Pubblicato il 15-09-2026 - Scalata.ai in Milano
Descrizione dell'Azienda Scalata AI è un'azienda di servizi e intelligenza artificiale "agentic" (basata su agenti intelligenti) che automatizza l'intero ciclo di vita finanziario: dall'acquisizione dei dati grezzi fino all'analisi pronta per le decisioni e alla reportistica, con compliance e sicurezza integrate di base. L'azienda serve banche, asset manager, fondi di private credit, servicer, società di consulenza, studi legali e imprese, trasformando informazioni complesse e non strutturate in insight chiari e azionabili in pochi secondi, senza richiedere modifiche alle infrastrutture esistenti.
Utilizzando agenti IA specifici per settore, IA generativa e una solida governance dei dati, Scalata AI supporta processi di underwriting, controlli del rischio, monitoraggio dei portafogli, compliance e reportistica sulle performance in ambienti regolamentati e ad alta criticità.
La piattaforma è pronta per la certificazione SOC 2, in grado di tracciare le fonti originarie (source-aware) e si integra con data warehouse, API e sistemi interni, aiutando le istituzioni a chiudere accordi complessi più velocemente, a scalare in modo efficiente analisi di alta qualità e a sbloccare nuovi prodotti di consulenza e reportistica.
Scalata AI è progettata come un ponte per passare dai flussi di lavoro tradizionali a un'IA generativa di livello produttivo nei mercati del credito, offrendo velocità, precisione e conformità "by design".
Descrizione del Ruolo Si tratta di una posizione a tempo completo e in presenza (on-site), con sede nell'Area Metropolitana di New York City, per un Enterprise AI SaaS Sales Lead (Responsabile Vendite Enterprise AI SaaS). Il Sales Lead gestirà l'intero ciclo di vendita enterprise end-to-end, includendo la ricerca di potenziali clienti (prospecting), la qualificazione e la chiusura di nuovi accordi commerciali con istituzioni finanziarie e operatori dei mercati del credito.
Le responsabilità quotidiane includono la generazione e lo sviluppo dei lead,
la gestione di una solida pipeline, la conduzione di demo del prodotto, l'adattamento delle proposte di valore (value proposition) agli stakeholder esecutivi e operativi e la negoziazione dei termini commerciali. Il ruolo prevede inoltre la collaborazione con i team di prodotto, marketing e customer success per affinare le strategie go-to-market, fornire feedback dal mercato e garantire un onboarding fluido e una crescita a lungo termine degli account.
All'Enterprise AI SaaS Sales Lead verrà richiesto di raggiungere e superare gli obiettivi di vendita, costruire relazioni strategiche nell'ecosistema dei servizi finanziari e rappresentare Scalata AI in occasione di eventi del settore e incontri con i clienti.
Requisiti / Qualifiche
- Solide competenze in lead generation e prospecting, inclusa l'esperienza nell'individuare e coinvolgere stakeholder di livello enterprise nel settore dei servizi finanziari.
- Comprovate capacità nelle vendite enterprise e SaaS, con un track record di gestione e chiusura con successo di accordi complessi con molteplici stakeholder.
- Esperienza nelle sales operations, inclusa la gestione della pipeline, il forecasting (previsione delle vendite) e l'utilizzo di strumenti CRM per guidare un'esecuzione rigorosa.
- Competenze di account management, con la capacità di far crescere le relazioni esistenti, guidare i rinnovi e ampliare l'utilizzo all'interno di organizzazioni di grandi dimensioni.
- Esperienza nella gestione delle vendite (sales management) o nella leadership di team, incluso il mentoring di professionisti delle vendite e il contributo allo sviluppo di strategie e playbook commerciali.
- Familiarità con i mercati del credito, la finanza strutturata o le soluzioni di tecnologia finanziaria (FinTech); precedenti esperienze di vendita a banche, asset manager o fondi di private credit costituiscono un forte vantaggio.
- Eccellenti capacità di comunicazione, negoziazione e presentazione, con assoluta dimestichezza nell'interagire con figure C-level e decision-maker di alto livello.