Data Scientist
Pubblicato il 15-09-2026 - agap2 Italia in Roma
Il tuo ruolo
Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance.
Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.
Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
Le tue mansioni
Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.
Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.
Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi.
Collaborare all'analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche.
Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.
Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.
Requisiti
Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.
Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP.
Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.
Costituiscono un plus
Conoscenza di Docker.
Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.
Conoscenza di RabbitMQ.
Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.
Cosa offriamo
Tempo indeterminato
Modalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato.
Opportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.000.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche,
all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.