compensation & benefit and amministration specialist
Pubblicato il 15-09-2026 - Bludental in Palombara Sabina
Chi cerchiamo
Non si lasci sfuggire questa occasione: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
Siamo alla ricerca di un/una specialista che unisca competenze di Compensation & Benefits e di Amministrazione del Personale, occupandosi sia della gestione delle politiche del rapporto di lavoro, in collaborazione con l'ufficio payroll esterno e la direzione HR dell'azienda, garantendo accuratezza, compliance normativa ed efficienza dei processi HR.
Responsabilità principali
Compensation & Benefits
- Supportare la direzione HR per la pianificazione e il controllo del budget del personale
- Predisporre reportistica periodica su costo del lavoro, pay gap, turnover retributivo
- Supportare i business partner HR nella gestione di casi retributivi complessi (offerte di assunzione, promozioni, trasferimenti internazionali)
Amministrazione del Personale
- supervisionare l'intero ciclo di vita amministrativo del dipendente: assunzione, variazioni contrattuali, trasferimenti, cessazioni
- Monitorare e garantire la conformità a CCNL, normativa giuslavoristica, previdenziale e fiscale
- Gestire i rapporti con enti previdenziali e assicurativi (INPS, INAIL, fondi di categoria, casse di previdenza)
- Aggiornare e mantenere i sistemi informativi HR (HRIS) con i dati anagrafici, contrattuali e retributivi dei dipendenti
- Supportare le attività di audit interni ed esterni relativi alla gestione del personale
Requisiti
- Laurea in Economia, Giurisprudenza, Consulenza del Lavoro o discipline affini
- Esperienza di almeno 5 anni in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti strutturati o multinazionali
- Solida conoscenza della normativa giuslavoristica, previdenziale, fiscale e dei principali CCNL
- Esperienza pregressa nella gestione di cicli payroll (anche in coordinamento con consulenti esterni)
- Ottima conoscenza di Excel avanzato xbvzest (tabelle pivot, modelli di analisi dati); necessaria la conoscenza del so