Machine Learning Engineer
Pubblicato il 16-09-2026 - Altro in Roma
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.
Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT.
Modalità: ibrida
Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence .
Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning , dalla fase di analisi dei dati fino al deployment.
Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni e servizi enterprise.
Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a MLOps , scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python ,
Scikit-learn , TensorFlow e/o PyTorch .
Implementare pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli.
Sviluppare soluzioni basate su Generative AI , LLM , RAG e tecniche di Natural Language Processing (NLP) .
Applicare principi di AI Security e Cybersecurity , garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.
Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer , AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services.
Ottima conoscenza di Python , Machine Learning , Deep Learning e principali framework ( PyTorch , TensorFlow , Scikit-learn ).
Esperienza con MLOps , Docker , Kubernetes , Git , CI/CD e almeno una piattaforma Cloud (AWS, Azure o GCP).
Conoscenza di AI Security/Cybersecurity , LLM/GenAI , RAG , API e principi di sicurezza applicati a dati e modelli AI.
Contratto e inquadr