16 set - Italia
Michael Page
Dettagli sul cliente
Il nostro cliente è una società strutturata appartenente a un gruppo leader nei servizi professionali in outsourcing. La realtà opera a supporto di alcune delle più importanti aziende nazionali e internazionali, offrendo soluzioni specialistiche per l'ottimizzazione dei processi amministrativi, finanziari e di relazione con il cliente. Il contesto è caratterizzato da forte innovazione tecnologica, processi complessi e un'organizzazione orientata alle performance, con concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo di competenze specialistiche.
Descrizione
La figura del Data Scientist collaborerà attivamente con il reparto Analytics e IT dell'azienda, con le seguenti principali responsabilità:
- Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi
- Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering,classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
- Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
- Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.
Profilo del Candidato
- Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
- Ottima conoscenza di Python e SQL.
- Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
- Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.
- Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
Requisiti aggiuntivi preferenziali:
- Conoscenza di strumenti BI (es. PowerBi).
- Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM).
- Familiarità con ambienti cloud.
offerta di lavoro
- Contratto full-time.
- Training on the job e contesto di lavoro dinamico.
- Opportunità di crescita professionale.
- Inserimento con contratto a tempo indeterminato. Il pacchetto retributivo prevede
16 set - Milano
Testbusters
16 set - Pagnacco
GiGroup H-6810
16 set - Roma
UNICEF
16 set - Torino
Stellantis