14 set - Bardi
Kpmg
OverviewIn questo ruolo orchestrerai architetture cloud e AI su Azure, supportando team di sviluppo e senior architect.
Lavorerai per definire ambienti Azure insieme a security e infrastruttura, valutando tecnologie AI e guidando l'adozione di soluzioni GenAI nel ciclo di sviluppo.
Parteciperai a PoC, ADR e roadmaps, facilitando workshop con stakeholder e documentando soluzioni pronte per l'operatività.
Unisciti a una realtà dinamica che valorizza innovazione e collaborazione, contribuendo al percorso di modernizzazione del cliente e dell'organizzazione.
Retribuzione / BenefitsModalità di lavoro ibrida
Programmi di formazione e sviluppo avanzati
Mindset internazionale
Iniziative sul benessere psicofisico
Contesto inclusivo e valorizzazione della diversità
ResponsabilitàSupportare la progettazione e revisione di architetture cloud e AI su Azure, inclusi casi generativi e RAG, in collaborazione con sviluppatori e architetti senior
Contribuire allo sviluppo di specifiche tecniche e funzionali insieme a figure senior
Supportare la definizione di ambienti Azure in coordinamento con sicurezza e infrastruttura
Valutare tecnologie AI (infrastrutturali e per utenti finali) e preparare demo o pattern di riferimento
Progettare pattern AI/GenAI e integrazione di LLM via API
Guidare l'adozione dell'AI nello sviluppo software tramite linee guida e coaching
Partecipare a PoC, assessment architetturali, contribuire a ADR, roadmaps e piani di migrazione/modernizzazione
Collaborare con team cross-funzionali e facilitare workshop e allineamenti
Documentare e presentare soluzioni e supportare passaggio a operation e post go-live
Apprendere le best practice Azure Well-Architected/CAF e standardizzare blueprint e reference architectures
Requisiti fondamentaliConoscenza solida di programmazione per leggere/codificare e partecipare a code review
Laurea in Informatica/Ingegneria o equivalente
1–3 anni di esperienza in IT con esposizione a cloud e AI
Fondamenta di programmazione (C#, Java, Python o JavaScript/TypeScript) per prototipare
Passione per l'AI e strumenti di sviluppo AI (es. GitHub Copilot)
Conoscenza di base di Azure (compute PaaS/serverless, storage, DB, identity e networking)
Buona conoscenza dell'inglese
Comunicazione chiara con stakeholder tecnici e di business
Capacità di lavoro in squadra e collaborazione cross?funzionale
Problema?solving e approccio orientato al valore
Azure (PaaS/serverless, storage, database, networking)
Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Azure AI Studio, Copilot M365
GenAI, RAG, prompt engineering, guardrails
16 set - Lissone
Adecco Italia
16 set - Somma Lombardo
SAMARCANDA
16 set - Catanzaro
Gierre Contact Call Center
16 set - Avigliana
Gelati PEPINO 1884