14 set - Bardi
Business Integration Partners
OverviewIn questa posizione, supporti la crescita di xTech, una practice di BI e AI, occupandoti di architetture Cloud Martech su Google Cloud e soluzioni SaaS.
Progetti pipeline batch e real-time, pulisci e prepari dati strutturati e non strutturati per diversi utenti: Martech Specialist, Data Scientist e analisti di BI.
Lavori in autonomia su acquisizione, cleansing, anonimizzazione, gestione di outlier e populazione di KPI di qualità, includendo dati relazionali e non relazionali.
Fornisci advisory per ottimizzare gli ecosistemi Martech su Google Cloud, contribuendo a soluzioni innovative e al dialogo con clienti e partner.
Parteciperai attivamente alla community e a iniziative di ricerca e new??
Retribuzione / Benefitslavoro flessibile remoto/ufficio
Banca ore solidale
assicurazione sanitaria
check-up agevolati
piano welfare integrativo
buoni pasto
ResponsabilitàOperare su architetture Cloud Martech su Google Cloud e SaaS in ambito Martech
Implementare pipeline batch e real-time per processamento dati
Cura di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione, masking, gestione null e outlier
Preparare dati per Martech Specialist, Data Scientist e strumenti di BI/analisi
Gestire strutture dati relazionali e NoSQL, API integration
Consigliare ottimizzazione degli ecosistemi Martech e migliorare performance e insights
Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e guidare soluzioni in linea con requisiti
Contribuire a community, ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e business development
Requisiti fondamentaliLaurea Specialistica in Ingegneria Informatica
Background in Architetture, Clustering e sistemi distribuiti, Cloud
Ottima conoscenza Big Data (Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow)
Ottima conoscenza SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)
Conoscenza Google Cloud Platform
Conoscenza di Python/Java/C++/SQL
Esperienza con controllo versione (Git)
Progettazione logico-concettuale di modelli dati analitici
Conoscenza fluente italiano e inglese
standing consulenziale
ottime doti relazionali e comunicative
orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
Google Cloud Platform
Big Data: Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, Kafka, Airflow
SQL e NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase
16 set - Lissone
Adecco Italia
16 set - Somma Lombardo
SAMARCANDA
16 set - Catanzaro
Gierre Contact Call Center
16 set - Avigliana
Gelati PEPINO 1884