16 set - Castelfidardo
SOMACIS
pstrongData Warehouse Business Intelligence Analyst /strong /ppbr / /ppstrongPOSIZIONE: /strong Data Warehouse Business Intelligence Analyst /ppstrongDIPARTIMENTO: /strong IT / Area Data Analytics /ppstrongSEDE DI LAVORO: /strong Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter /ppbr / /ppstrongMISSIONE /strong /ppIl Gruppo SOMACIS intende rafforzare la propria area IT con l’inserimento di un/una strongData Warehouse Business Intelligence Analyst /strong, una figura junior o con una prima esperienza professionale, che affiancherà il team Data Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile. /ppbr / /ppLa risorsa avrà l’opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all’esplorazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale. /ppbr / /ppstrongPRINCIPALI ATTIVITÀ /strong /pulliSupportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior. /liliContribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all’interno del Data Warehouse. /liliCollaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report. /liliPartecipare all’applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team. /liliSupportare l’adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l’analisi dei dati. /liliApprofondire, con il supporto del team, l’utilizzo di strumenti e metodologie basati sull’Intelligenza Artificiale per l’analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering). /liliFornire supporto agli utenti nell’utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.
/li /ulpbr / /ppstrongREQUISITI /strong /ppstrongCompetenze tecniche /strong /pulliDa 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti. /liliConoscenza di base degli strumenti ETL. /liliConoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse. /liliFamiliarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python. /liliLa conoscenza di DAX costituisce un plus. /liliInteresse o prima esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus. /liliLa conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile. /li /ulpbr / /ppstrongCompetenze trasversali /strong /pulliCapacità di analisi e problem solving. /liliPrecisione, curiosità e forte motivazione all’apprendimento. /liliAttitudine al lavoro in team e alla collaborazione interfunzionale. /liliBuone capacità di comunicazione. /li /ulpbr / /ppstrongFormazione /strong /ppLaurea triennale o magistrale in discipline STEM. /ppbr / /ppstrongLingue /strong /ppBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. /ppbr / /ppstrongDisponibilità /strong /ppDisponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo. /ppbr / /ppstrongCOSA OFFRIAMO /strong /pullistrongCCNL Metalmeccanica Industria /strong /lilistrongRAL: €29.000 – €35.000 /strong, commisurata all’esperienza e alle qualifiche del candidato /lilistrongBuoni pasto /strong /lilistrongSmart working: /strong fino a 2 giorni di lavoro a distanza a settimana /liliPercorso di inserimento strutturato, con affiancamento da parte di colleghi senior del team Data Analytics. /liliFormazione continua su strumenti, piattaforme e metodologie in ambito Data Analytics e Intelligenza Artificiale. /lilistrongSede di lavoro: /strong Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter /li /ulpbr / /p
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