15 set - Roma
Skytechnology
Skytechnology srl è una società di ingegneria punto di riferimento sul mercato dal 2004 per progettazione e consulenza di sistemi embedded per aziende che operano in diversi settori industriali e all’avanguardia (telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale).
Skytechnology integra esperienze e competenze affiancando i clienti nella creazione di innovazione tecnologica in ambito firmware/software embedded, hardware/FPGA, test e simulazione, compliance, validation, web IoT.
Settore: Spazio e Difesa
Responsabilità principali
- Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell’arte.
- Gestire l’intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione.
- Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
- Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli.
- Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa.
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale.
- Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata.
- Padronanza assoluta di Python e/o Java e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP).
- Esperienza profonda con Tensor Flow, Keras, PyTorch .
- Conoscenza di framework per LLM come Lang Chain o Lang Graph .
- Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e gestione modelli (es. MLflow, Kubeflow, Docker ).
- Ottima conoscenza di database SQL e NoSQL , e padronanza degli strumenti di data analysis ( Pandas, Num Py, Matplotlib ).
- Familiarità avanzata con ambienti Unix/Linux .
Unisciti al nostro team di Ricerca e Sviluppo!
Tutte le competenze richieste saranno verificate durante il colloquio tecnico.
#J-18808-Ljbffr
16 set - Lissone
Adecco Italia
16 set - Somma Lombardo
SAMARCANDA
16 set - Catanzaro
Gierre Contact Call Center
16 set - Avigliana
Gelati PEPINO 1884