Senior AI Engineer

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ppIn DGS il talento diventa impatto perché entra in progetti reali, dove competenze tecnologiche, visione di business e collaborazione si incontrano per accompagnare aziende e organizzazioni nei loro percorsi di evoluzione. /p pSiamo una tech company in crescita, con competenze integrate in Cybersecurity, AI Data, Digital Engineering e soluzioni per la Smart Enterprise. Lavoriamo per modernizzare processi, sistemi e infrastrutture, rendendoli più sicuri, evoluti e pronti a crescere. /p pMa la tecnologia, da sola, non basta. A fare la differenza sono le persone: professionisti che collaborano su progetti complessi, condividono competenze, imparano continuamente e trasformano sfide tecnologiche e di business in soluzioni concrete. /p pEntrare in DGS significa trovare un contesto in cui crescere, contribuire e mettere a valore la propria esperienza, a ogni livello di seniority. Cerchiamo persone curiose, responsabili e orientate al risultato, capaci di lavorare insieme a team, clienti e stakeholder con ownership, collaboration, continuous learning e value creation. /p pbPorta il tuo talento in DGS. Be part of what’s next. /b /p pPer il nostro bCentro di Competenza Microsoft /b, siamo alla ricerca di un bSenior /b bAI Engineer /b da inserire nel team dedicato all’innovazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sulla progettazione di soluzioni ad alto valore aggiunto. /p pÈ una bfigura ibrida tra sviluppo e solution design /b: non cerchiamo un profilo focalizzato sul solo sviluppo, ma una persona capace di progettare soluzioni end-to-end — dall'architettura al rilascio in produzione — e di portarle a valore presso clienti di diversi settori. /p ul liProgetterai architetture AI e GenAI e agentiche end-to-end, dalla raccolta dei requisiti con gli stakeholder fino al rilascio e alla gestione in produzione; /li liTradurrai esigenze di business in soluzioni scalabili, sicure e governabili, sull'ecosistema cloud Microsoft Azure /li liGuiderai le scelte tecniche e architetturali di progetto, bilanciando sviluppo,



design della soluzione e qualità della delivery; /li liTi interfaccerai con stakeholder tecnici e non tecnici, presentando soluzioni, avanzamenti e risultati; /li liContribuirai alla definizione di best practice, reference architecture e alla crescita tecnica del team. /li liLaurea magistrale in discipline STEM o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics; /li liConsolidata esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni AI, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili; /li liComprovata esperienza di progettazione end-to-end di soluzioni: design architetturale, integrazione di servizi cloud, scalabilità, sicurezza e governance; /li liSolida base di Machine Learning e Data Science, con esperienza sulle principali tecniche (Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection) e relative librerie; /li liSolida esperienza su Generative AI: prompt engineering ed evaluation (qualità delle risposte e controllo delle allucinazioni); architetture RAG (embeddings, vector database, strategie di chunking, Azure AI Search); integrazione di modelli con API, strumenti e basi dati aziendali; /li liEsperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni agentiche: agenti autonomi, orchestrazione di workflow intelligenti, tool — inclusa l'integrazione tramite standard come il Model Context Protocol (MCP) — meccanismi di memoria, pianificazione e reasoning; /li liEsperienza pratica con bl'ecosistema Microsoft AI /b: Azure AI Foundry e Microsoft Copilot Studio per la costruzione,



il deployment e la governance di agenti e soluzioni GenAI; /li liConoscenza di framework e librerie per GenAI e agenti (es. Semantic Kernel, Agent Framework) e di framework per l'esposizione di servizi AI (FastAPI, Flask); /li liProfonda conoscenza di Python e SQL; dimestichezza con Azure DevOps/GitHub e con le pratiche di versioning e CI/CD; /li liOttime capacità di comunicazione e di relazione con stakeholder tecnici e di business, con attitudine al contesto consulenziale, autonomia e ownership end-to-end di progetto; /li liBuona padronanza della lingua inglese. /li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 ul liComprovata esperienza nella progettazione di sistemi multi-agente (collaborazione e orchestrazione di più agenti specializzati in produzione); /li liUtilizzo abituale di strumenti di AI a supporto della produttività personale; /li liEsperienza su Databricks e sull'ecosistema dati Azure; /li liEsperienza nella definizione di strategie di Responsible AI: AI governance e risk management; fairness, explainability e trasparenza dei modelli; sicurezza, protezione dei dati e compliance normativa; uso etico dell'AI in ambito aziendale; /li liEsperienza pregressa in contesti consulenziali o di delivery presso clienti. /li /ul pSede: bSesto San Giovanni /b /p ul liInserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescita /li liPercorsi di formazione e certificazione professionale /li liAmbiente di lavoro dinamico /li liModalità: Ibrido (1-2gg a settimana in sede) /li liRetribuzione: €40.000/ €48.000 /li /ul pNel caso in cui il tuo curriculum sia valutato in linea rispetto alla posizione, organizzeremo un primo incontro per approfondire la reciproca conoscenza. Diversamente conserveremo il tuo curriculum all'interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero occasione coerenti con il tuo percorso e le tue competenze. Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77). /p pCostituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99) /p /p #J-18808-Ljbffr

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