Quantitative Analyst
Pubblicato il 14-09-2026 - Business Integration Partners in Monza
OverviewIn questa posizione, entra nel team per sviluppare modelli quantitativi e verificare la correttezza metodologica dei margini.
Lavorerai concretamente su replica Python di modelli VaR in produzione e su analisi di anomalie e impatti sui margini.
Potrai costruire prototipi flessibili e supportare migrazioni dati su larga scala, mantenendo il controllo di versione del codice.
Collaborerai con funzioni di Risk e Modelli Interni per produrre validazioni e report tecnici in contesti regolamentati.
Un'opportunità di crescita in un contesto dinamico che valorizza innovazione, qualità e etica professionale.
Retribuzione / Benefitswork-life integration
assicurazione sanitaria
check-up agevolati
piano welfare integrativo
buoni pasto
congedo parentale e supporto genitoriale
ResponsabilitàSviluppo replica Python di modelli VaR in produzione e ottimizzazione delle prestazioni
Approfondire e documentare dettagli metodologici; individuare disallineamenti con i modelli produttivi
Effettuare root-cause analysis e valutare impatti sui margini
Costruire prototipi di modelli flessibili e supportare migrazioni dati su larga scala; gestire Git
Produzione report di Internal Model Validation; supporto in input data analysis e verifica soundness metodologica
Descrivere e quantificare errori in produzione; eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test
Autonomia nel lavoro e capacità di comunicare risultati tecnici a interlocutori istituzionali
Requisiti fondamentaliDa 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo
Master in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini
Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi
Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing di strumenti su Power/Energy/Commodities)
Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico
Basi di Machine Learning ed AI
Esperienza con SQL e gestione/qualità del dato (plus)
Familiarità con Git e pratiche di software engineering (plus)
Esperienza in model validation o contesti regolamentati (plus)
Buona conoscenza dell'inglese (soft)
Autonomia e flessibilità
Capacità di documentare e comunicare risultati tecnici complessi
Affidabilità, organizzazione e attenzione al dettaglio
Python per calcolo numerico e sviluppo modelli
Conoscenza di VaR e pricing su asset class affini
Machine Learning di base