14 set - Bari
Deloitte
OverviewIn questa posizione, sarai parte del team Digital, AI Controls & Algorithms per progettare e realizzare Data Platform end-to-end su Azure, con focus su data engineering, analytics avanzata e AI.
Lavorerai in un contesto ibrido con progetti ad alta visibilità nei settori Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector.
Parteciperai all'ingestione, trasformazione e governance dei dati, collaborando con Data Architect e Data Scientist per fornire soluzioni moderne e scalabili.
L'occasione unisce tecnologiaAzure con una mentalità orientata ai dati per guidare decisioni migliori nelle aziende clienti.
ResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2
Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse, scrivendo logiche di trasformazione complesse in T-SQL, PySpark e Spark SQL
Implementare Data Quality, monitoring, alerting e governance del dato in CI/CD (Azure DevOps, Git)
Collaborare con team di progetto e cliente per analizzare requisiti business e documentare architetture e flussi dati
Requisiti fondamentaliLaurea in discipline STEM con almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer su Azure
Esperienza pratica con Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless SQL Pool, Spark Pool), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure SQL Database
Padronanza di SQL avanzato, Python/PySpark; conoscenze di modellazione dati; familiarità con CI/CD, Git e Azure DevOps
Conoscenza di integrazione tramite API; preferibile certificazioni Microsoft
Buona conoscenza dell'inglese; conoscenze di strumenti di data visualization Microsoft stack (Power BI, Analysis Services) sono gradite
Gradita conoscenza fondamenti di AI/GenAI e Copilot Studio, Azure AI Foundry
Esperienza in gestione progetti, problem solving, lavoro in team e disponibilità a trasferte
orientamento al lavoro di squadra
problem solving
comunicazione con clienti
Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage Gen2
16 set - Lissone
Adecco Italia
16 set - Somma Lombardo
SAMARCANDA
16 set - Catanzaro
Gierre Contact Call Center
16 set - Avigliana
Gelati PEPINO 1884