14 set - Palermo
Business Integration Partners
OverviewIn questa posizione coordini lo sviluppo di soluzioni AI scalabili su Google Cloud, integrate nei processi aziendali e in architetture a microservizi.
Lavori a stretto contatto con il team Data & Modern Architecture per definire piattaforme dati, linee guida e best practice sull'AI, supportando l'implementazione e l'osservabilità.
Contribuisci a portare AI e data engineering in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance.
È un'opportunità di modellare soluzioni AI avanzate in un contesto di consulenza tecnologica e trasformazione digitale.
Il ruolo offre un forte impatto su progetti reali, con focus su crescita qualificato e collaborazione cross-function nel gruppo Bip xTech
Retribuzione / Benefitsassicurazione sanitaria
check-up agevolati
piattaforme per il benessere psicofisico
piano welfare integrativo
Ticket restaurant
congedo parentale e supporto genitoriale
ResponsabilitàProgettare soluzioni AI scalabili e distribuite per casi d'uso dei clienti
Progettare e implementare piattaforme dati e architetture dati per l'AI
Fornire linee guida, best practice e supporto all'implementazione software e all'observabilità dell'AI
Collaborare con Cloud & Data Architect, Data Scientists e Data Engineer per garantire qualità e governabilità
Supportare lo sviluppo software e l'industrializzazione delle soluzioni per produzione
Integrare soluzioni AI all'interno di sistemi esistenti e processi aziendali
Requisiti fondamentaliLaurea Specialistica in discipline STEM
almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o NodeJs)
esperienza nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) in Data Engineering e Backend Development
esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi
esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di algoritmi e strutture dati
esperienza nella modellazione di basi di dati (transazionale e analitica)
conoscenza di concetti e metodologie di ML e Generative AI
competenza in Context Engineering / Prompt Engineering avanzata per integrazione di modelli AI
esperienza con SQL per interrogazione e ETL
fluente italiano e inglese professionale
inglese professionale
ambite desiderate: GCP, Vector DB e pipeline RAG, strumenti di coding assisted da AI, osservability stack, Terraform, capacità di coordinamento team
lavoro in team multi-disciplinare
buone capacità di comunicazione
proattività e orientamento al risultato
Google Cloud Platform (GCP)
Vector Database (Pinecone, ChromaDB, Weaviate) e pipeline RAG
strumenti di coding assistito da AI (GitHub Copilot, Claude Code)
17 set - Cesano Boscone
Autogrill
17 set - Ferrara
Ali S. P. A
17 set - Roma
Allibo
17 set - Roma
Antal International