pstrongDEVOPS ENGINEER – CLOUD AI /strong /ppstrong Luogo /strong: Bologna - 2/5 /ppstrong Compenso /strong: Contratto ******€ - ******€ /pp strongContratto /strong: Contratto CCNL Commercio /pp strongParole Chiave: /strongDevOps, AWS, Cloud, Kubernetes, EKS, CI/CD, Docker, Python, AI, LLM, Automation, Monitoring /pp Esperienza: 3/5 anni /ppbr / /ppstrongCHI SIAMO /strong /ppstrongHeliont /strongè il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont.
/ppLavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti.
/ppIl nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for.
Learn.
Improve.
— che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team.
/ppNon cerchiamo solo "tecnici", ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e futuro dell#39;azienda.
/ppIn Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato/a da un/a Manager dedicato/a, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.
/ppbr / /ppstrongIL PROGETTO /strong /ppStiamo selezionando un/a strongDevOps Engineer /strong con esperienza in ambito Cloud per supportare la crescita e l#39;evoluzione di una strongpiattaforma Cloud e AI /strong presso un importante Cliente con sede a Bologna.
/ppLa persona entrerà a far parte di un contesto tecnologico innovativo, lavorando principalmente su attività DevOps e Cloud e contribuendo alla gestione dell#39;infrastruttura, delle applicazioni e dei processi di delivery.
/ppIl ruolo prevede inoltre una componente legata all#39;strongAI e agli LLM /strong, con attività di integrazione e gestione di servizi AI all#39;interno della piattaforma.
/ppCerchiamo quindi una persona con solide competenze DevOps,

esperienza su AWS e Kubernetes e interesse verso il mondo dell#39;Artificial Intelligence.
/ppbr / /ppstrongIL RUOLO /strong /ppCome DevOps Engineer ti occuperai della gestione e dell#39;evoluzione dell#39;infrastruttura Cloud e dei processi di delivery della piattaforma, contribuendo alla sua affidabilità, automazione e osservabilità.
/ppAvrai inoltre l#39;opportunità di lavorare su componenti e servizi legati all#39;AI e agli LLM, supportandone l#39;integrazione all#39;interno dell#39;ecosistema applicativo.
/ppEcco i principali task che andrai a svolgere: /pulliGestione di workload containerizzati su Amazon EKS e Kubernetes.
/liliGestione e configurazione dei principali servizi AWS utilizzati dalla piattaforma.
/liliGestione di ambienti AWS multi-account e dei relativi accessi tramite IAM.
/liliSupporto alla gestione e all#39;evoluzione dell#39;infrastruttura Cloud.
/liliGestione dei processi di deployment e del ciclo di vita delle applicazioni containerizzate.
/liliConfigurazione e manutenzione di pipeline GitLab CI/CD per build, test, deploy e promotion tra ambienti.
/liliAutomazione delle attività operative e dei processi di delivery.
/liliSupporto all#39;integrazione di API e servizi basati su AI e Large Language Models all#39;interno della piattaforma.
/liliCollaborazione alle attività legate alla gestione dei componenti AI della piattaforma.
/liliGestione di meccanismi di autenticazione e autorizzazione basati su OIDC e SSO.

/liliGestione dello stack di observability e monitoring della piattaforma.
/li /ulpbr / /ppstrongCHI CERCHIAMO /strong /ppCerchiamo un/a strongDevOps Engineer /strong con esperienza in ambito Cloud e una resistente curiosità verso il mondo AI e LLM.
/ppLa figura ideale possiede: /pulli3/5 anni di esperienza in ruoli DevOps, Cloud Engineer, Platform Engineer o similari.
/liliBuona conoscenza di AWS e dei principali servizi Cloud.
/liliEsperienza nella gestione di Kubernetes e Amazon EKS.
/liliConoscenza di servizi AWS quali Lambda, API Gateway, RDS PostgreSQL, S3, Secrets Manager e Cognito.
/liliFamiliarità con ambienti AWS multi-account e gestione IAM.
/liliEsperienza con pipeline GitLab CI/CD e processi di build, test e deployment automatizzati.
/liliEsperienza nella gestione del ciclo di vita di applicazioni containerizzate.
/liliConoscenza dei principali concetti e strumenti di observability e monitoring.
/liliConoscenza o forte interesse verso AI, LLM e piattaforme di Artificial Intelligence.
/liliEsperienza nell#39;integrazione di API AI/LLM in sistemi distribuiti costituisce un plus.
/liliConoscenza dei principali pattern di autenticazione OIDC/SSO.
/liliBuona capacità di scripting tramite Python e/o Node.js.
/liliFamiliarità con AWS Lambda e con la gestione di configurazioni YAML e secrets.
/li /ulpbr / /ppstrongCOSA OFFRIAMO /strong /pullistrongContratto: /strong Contratto ******€ - ******€ /lilistrongLocation Flessibilità: /strong sede di lavoro ibrida presso il Cliente a Bologna, con strong2 giorni a settimana in presenza /strong.
/lilistrongContratto: /strong Contratto CCNL Commercio /li /ulpbr / /ppstrongPARI OPPORTUNITÀ /strong /ppIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
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Devops Engineer – Cloud & Ai

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