Software Delivery Architect (Devsecops & Generative Ai)
Pubblicato il 14-09-2026 - Sopra Steria in Lazio
OverviewIn questa posizione, ti occuperai di guidare l'industrializzazione dei processi di sviluppo software e l'adozione della Generative AI lungo l'intero ciclo di vita.
Lavorerai a stretto contatto con PM, architetti e team di progetto per definire modelli di delivery, pipeline DevSecOps e soluzioni AI-assisted development.
Contribuirai a migliorare produttività e qualità attraverso pratiche standardizzate e automazione.
Il ruolo offre la possibilità di incidere su progetti di livello internazionale in un contesto IT leader di mercato.
Retribuzione / Benefitssmart working secondo policy aziendale
opportunità di lavorare su progetti nazionali ed internazionali
possibilità di crescita competente in contesto europeo leader
ResponsabilitàDisegnare l'organizzazione del team e il processo di produzione
Definire la struttura operativa e i flussi di lavoro lungo l'intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio
Documentare processi, procedure e linee guida in linea con standard aziendali e del cliente
Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI
Implementare pipeline DevSecOps e MLOps e utilizzare AI nei casi d'uso del team
Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità del ciclo di vita del software
Garantire qualità tramite metriche, test automation e CI/CD
Supportare governance, conformità e gestione del cambiamento
Promuovere cultura del miglioramento continuo e revisioni di processo
Requisiti fondamentaliEsperienza di almeno 4 anni come Technical Leader o Team Leader in progetti complessi
Comprovata esperienza in CI/CD pipeline in progetti cloud-native (12+ mesi)
Solida esperienza con Generative AI per generazione assistita di codice e documentazione tecnica
Conoscenza approfondita di modelli di ciclo di vita software e strumenti di gestione (Jira/Cofluence)
Padronanza di tool DevSecOps (GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti)
Esperienza in ambienti di sviluppo con generazione di codice tramite AI (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, ecc.)
Conoscenza di KPI economici/tecnici e pratiche di gestione progetto
Conoscenza di architetture (SPA, microservizi, monoliti) e linguaggi Java, .
NET, JavaScript/TypeScript, Python
Ottime capacità comunicative e spirito di squadra; orientamento al risultato; problem solving
Inglese livello B2
capacità comunicative
spirito di squadra
orientamento al risultato
CI/CD e DevSecOps
AI generativa per coding e code review
AI-assisted development